00:00 太空AI算力：中美布局与投资机会
探讨太空AI算力的核心概念，即在卫星星座上部署AI硬件与软件，形成分布式太空数据中心，实现天感采集与天算处理，大幅减少数据传输延迟。特别提到中美在这一领域采取的不同策略，如马斯克与谷歌的路径差异，以及该领域的投资潜力。

01:24 太空AI算力：Space X与谷歌太阳捕手计划的未来
探讨Space X与谷歌太阳捕手计划在太空AI算力领域的不同策略。Space X正通过升级卫星星座，计划发射12000颗V3版本卫星，每颗搭载1.3p flops算力模块，总规模将达15.6e flops，相当于2024年中国算力规模的63%。而谷歌的太阳捕手计划，预计2027年发射首颗圆形卫星，搭载高效TPU芯片，利用太空太阳能与低温环境，将数据中心能耗降至地面的1/5，专注于绿色算力。双方技术路线虽异，均旨在探索地面算力难以解决的难题。

02:49 太空AI算力：高效应急响应与环境友好
讨论太空AI算力的三大优势：在轨数据处理显著减少传输量，应急响应时间从几天缩短至几秒；太空太阳能几乎无限且无需额外冷却，运营成本低，全球10%算力上太空可年减碳10亿吨；覆盖全球角落，包括地面难以建设数据中心的区域，同时降低数据监听风险，适用于高保密性场景。

04:08 中美太空AI算力：中国商业化领先美国五年
中国在太空AI算力领域已实现商业化，2025年发射三体计算星座首批12颗卫星，构建全球首个算力上天的闭环系统，产业链核心技术打通，快速推向市场。相比之下，美国仍处于试验阶段，如SpaceX的Starlink V3因抗辐射芯片问题推迟发射，谷歌计划2027年发射首颗圆形卫星，离大规模组网和商业化至少还有五年差距。中国科研机构与企业紧密合作模式领先于美国分散的产业链。

06:01 太空AI算力产业链：关键环节与技术挑战
太空AI算力产业链涵盖航天制造、通信技术和AI算法优化等关键环节。航天制造需实现卫星轻量化与高可靠性，采用抗辐射芯片与低成本火箭发射技术。通信技术方面，星间激光通信已达100GBPS速率，星地通信正从KA/KU波段向激光过渡，以实现全球低延迟互联。AI算法需轻量化，参数控制在二三十亿左右，以满足太空低功耗需求。
07:15 太空AI算力产业链：中美竞争与投资风险
探讨太空AI算力产业链中中美两国的核心企业及其在各环节的主导地位，包括中国卫星、华为海思、科大讯飞等中国公司，以及SpaceX、谷歌、亚马逊等美国企业。同时，分析了投资该领域的显著风险，如高额投入、回报周期长、技术快速迭代、资源竞争、政策不确定性及市场不成熟等，建议投资者关注上市公司以降低风险。

本期内容主理人:

Mason: 供应链金融公司合伙人，前商业银行风险官、金融市场部负责人，10年FRM持证人，全球风险管理协会GARP高级会员，累计参与融资项目超600亿

Andrew：商业航天公司AI中心CTO，北航人工智能讲席教授，前小米集团资深算法专家，伦敦帝国理工学院博士